Články

Ako nám môže strojové učenie pomôcť porozumieť zvieratám

Porozumenie zvieratám asi nie je prvá vec, ktorá človeku napadne, keď počuje pojmy ako strojové učenie alebo veľké jazykové modely (LLM). V posledných rokoch však vyšlo niekoľko štúdii zameraných na túto tému. A keďže podľa ďalšej novej štúdie nerozumieme veľmi dobre ani našim najobľúbenejším domácim miláčikom [1], tak sú tieto snahy určite na mieste.

Vedci z Kodanskej univerzity napríklad aplikovali LLMká na rozpoznávanie zvieracích emócií podľa zvukov, ktoré vydávali [2]. Ich program dokázal správne určiť rozdiel medzi pozitívnymi a negatívnymi emóciami u niekoľkých druhov kopytníkov s presnosťou 89.49%. Medzi prejavmi rôznych druhov boli naviac nájdené značné podobnosti, takže by pozorovania možno mohli byť zobecnené aj na ďalšie druhy.

Vedci z MIT v spolupráci s ďalšími výskumníkmi dotiahli snahy o porozumenie inému druhu ešte ďalej. Použili koncepty jazykových modelov na vytvorenie veľrybieho jazykového modelu [3]. Následne tento model rozšírili o schopnosť predpovedať správanie veľrýb – jeho presnosť bola až 86%, čo jasne ukazuje, že veľrybia „reč“ slúži aspoň čiastočne k odovzdávaniu informácií, podobne ako naša.

O podobný projekt sa najnovšie pokúša aj Google v spolupráci s výskumníkmi z Georgijského technického inštitútu a Wild Dolphin Project – konkrétne chcú využiť LLMká na porozumenie delfínom [4].

Tento typ výskumu je ešte len v počiatkoch, no tieto a podobné snahy by mohli v budúcnosti značne prehĺbiť naše poznanie vnútorného sveta zvierat a zlepšiť to, ako s nimi spolunažívame.

Zdroje:

Spísal: Mgr. Peter Guba

Další příspěvek

Další příspěvek

Komentáře ( )

Komentáře ()