AI

Jak můžeme definovat kreativitu, pokud nástroje AI jsou schopny generovat obšírné množství výtvorů, syntéz a kompozicí? Je generativní tvorba například od ChatGPT či DALL·E skutečná tvorba nebo jen a pouze sofistikovaná imitace a expropriace? Studie ukazují, že lidé často nepoznají rozdíl mezi uměleckým dílem člověka a AI – dokud nejsou

Porozumenie zvieratám asi nie je prvá vec, ktorá človeku napadne, keď počuje pojmy ako strojové učenie alebo veľké jazykové modely (LLM). V posledných rokoch však vyšlo niekoľko štúdii zameraných na túto tému. A keďže podľa ďalšej novej štúdie nerozumieme veľmi dobre ani našim najobľúbenejším domácim miláčikom [1], tak sú tieto

Od rozmachu veľkých jazykových modelov sa veľa hovorí o nebezpečenstvách, ktoré môžu predstavovať. Najväčším z nich je odklon od našich hodnôt v kombinácii so schopnosťou skryť to pred nami. Výskumníci z firmy Anthropic sa preto pokúsili zistiť, či sú dnešné modely schopné klamať, manipulovať dáta a skrývať svoje skutočné schopnosti.

Skupina 41 vedcov z 15 rôznych univerzít a inštitútov vytvorila veľký jazykový model, ktorý sa snaží predpovedať naše rozhodovanie. Dostal meno Centaur a bol vytvorený čiastočným pretrénovaním modelu Llama 3.1 (konkrétne technikou QLoRA) na množstve dát z rôznych psychologických experimentov. Cieľom bolo, aby dokázal na základe histórie rozhodnutí človeka

Nástroje založené na umelej inteligencii sa vyvíjajú šialeným tempom a je ťažko povedať, ktorých oblastí sa v blízkej budúcnosti dotknú. Jedným často spomínaným použitím však je zefektívnenie vedeckého bádania. Čerstvým prínosom k tejto snahe je nová umelá inteligencia od Googlu. Tzv. AI co-scientist je nástroj, ktorý má byť schopný odhaľovať