Peter Guba

Skupina 41 vedcov z 15 rôznych univerzít a inštitútov vytvorila veľký jazykový model, ktorý sa snaží predpovedať naše rozhodovanie. Dostal meno Centaur a bol vytvorený čiastočným pretrénovaním modelu Llama 3.1 (konkrétne technikou QLoRA) na množstve dát z rôznych psychologických experimentov. Cieľom bolo, aby dokázal na základe histórie rozhodnutí človeka

Nástroje založené na umelej inteligencii sa vyvíjajú šialeným tempom a je ťažko povedať, ktorých oblastí sa v blízkej budúcnosti dotknú. Jedným často spomínaným použitím však je zefektívnenie vedeckého bádania. Čerstvým prínosom k tejto snahe je nová umelá inteligencia od Googlu. Tzv. AI co-scientist je nástroj, ktorý má byť schopný odhaľovať

Nástroje umelej inteligencie dnes už v mnohom prevyšujú ľudské schopnosti. To naskytá množstvo etických otázok ohľadom toho, kedy je akceptovateľné, aby rozhodnutie robila umelá inteligencia a aké rozhodnutie je v takej situácii správne (napr. známy problém toho, koho by malo zraziť samoriadiace auto). Odpovede často neplynú len z logických úvah,

Bezprecedentné množstvo vedeckého výskumu v modernej dobe nám neustále prináša nové poznatky. Nevýhodou tejto skutočnosti však je, že je v podstate nemožné byť odborníkom vo viacej než jednej alebo dvoch veľmi úzkych oblastiach. V dôsledku toho nám niektoré samozrejmé súvislosti môžu unikať, pretože nie je nikto, kto by ich uvidel.

Keďže neurónové siete boli inšpirované fungovaním ľudského mozgu, nie je prekvapivé, že existujú medzi nimi podobnosti – v minulosti sme tu napríklad už písali o tom, ako proces inšpirovaný ľudským spánkom zlepšil pamäť pri učení rôznych úloh alebo o tom, ako boli neurónové siete použité na overenie modelu ukladania a vyvolávania